과학적연구1 귀무가설과 대립가설: 통계 분석의 기본 개념 이해하기 귀무가설과 대립가설은 통계 분석에서 필수적으로 다루는 개념으로, 두 가설을 통해 통계적 검정의 결과를 해석하고, 데이터 분석의 신뢰성을 판단할 수 있습니다. 귀무가설은 두 변수 간에 유의미한 차이가 없다는 기본 가정을 나타내며, 대립가설은 그 반대의 가정을 제시합니다. 이 글에서는 귀무가설과 대립가설의 정의와 차이점, 통계적 검정의 과정과 역할, 그리고 이들 개념이 실생활에서 어떻게 적용되는지를 살펴보겠습니다.귀무가설의 정의와 개념귀무가설이란 무엇인가?귀무가설(null hypothesis)은 두 변수 간의 차이 혹은 효과가 없다는 가정을 나타내며, 통계적 분석의 기본 가정으로 사용됩니다.예를 들어, 두 집단의 평균 차이가 없다는 가정이나, 특정 약물이 효과가 없다는 가정이 귀무가설에 해당합니다.통계 검정.. 2024. 11. 14. 이전 1 다음